Task Area 2: Data Connectivity

TA2 advances the linking and contextualising of research data in the historical domain to enable a coherent historical record in the digital age and provide the foundation for the planned 4Memory Data Space. It lays the ground for historically sensitive, unambiguous data descriptions; the integration of research-led historical categorisation and cataloguing by archives, libraries and museums; and contextualisation within larger data structures. Data connectivity is vital to achieving the LINKAGE objectives. Developing and improving authority files, taxonomies, metadata, ontologies and APIs will increase the linking of research, memory institutions and infrastructures via a knowledge graph, also adding to the representation of a knowledge order for the digital future of the past. Connecting sources, publication and research data advances the analogue / digital interface of historical source material and data, as both types of material will be accessible in one data space. Open, jointly developed authority files generate standards for historical research data and sustainability.

If you want to reach out to us, please use this mail address: ta2-nfdi4memory@geschichte.uni-halle.de

To learn more about the work of and on Data Connectivity, visit the blog: https://blogs.urz.uni-halle.de/nfdi4memory/

If you do not want to miss any activities of TA Data Connectivity, sign in for our mailing list: https://lists.nfdi.de/postorius/lists/nfdi4memory-ta2.lists.nfdi.de/


What is "R:hovono"?

The acronym R:hovono stands for the “Register for historical and object-related vocabularies and standard data”, a service that is intended to provide an overview of existing vocabularies, standard data, classifications, thesauri and ontologies to all the disciplines in the humanities and history. The register will comprehensively expand existing structures of information and thus facilitate the findability and categorisation of across-institutions. We are focusing on specific specialised information ranging from metadata, usage scenarios, access options, cross-concordances to technical details. Registering vocabularies is possible either via LimeSurvey or directly in the FactGrid database. The service aims to facilitate the use uses of vocabularies in the wide range of applications from linking and indexing data to data curation, information enrichment, information extraction and data analysis. Contributions are welcome from the entire field of historical disciplines. The editorial team of TA “Data Connectivity” will accompany the process with advice and with the curation of incoming entries.

The documentation on the register of historical and object-orientated vocabularies and authority data and vocabularies (R:hovono) is published on Zenodo.
The presentation of R:hovono is published on Zenodo.


M1 analyses existing authority data approaches for the long-term development of graduated concepts for search strategies, data curation, data exploitation and quality requirements. This applies both to the subject-specific context of 4Memory and to interdisciplinary and international initiatives. In doing so, 4Memory takes into account authority data that contextualise historical entities in a long-term perspective. TA2 begins by working with four use cases (UC) selected through community meetings and problem stories, bringing together diverse actors from 4Memory’s international network. They cover concepts in different historical periods (UC1 Premodern, UC2 Modern/Contemporary History), historical geographical categories (UC3 Space) and personal relationships/activities and occupations (UC4 Activities). To this end, existing approaches are gathered and screened, analysed and modelled, as well as represented and described in a directory of subject-specific knowledge organisation systems, such as authority data and controlled vocabularies. At the same time, existing activities are networked more closely in order to develop common goals and guidelines in the field of authority data production, this applies to specific concepts (UC 4), especially for a more in-depth cooperation with NFDI4Objects and Berd@NFDI.
The international working group aims to integrate and link authority data to the GND and other standards. The concepts derive from selected subject-specific authority data provided as use cases from the participants, in order to meet the needs of both compact, largely standardised keywording and diversified processes of scholarly analysis with basically the same networked approaches and concepts. The aim is establishing a two-tiered, linked network of persistently addressable authority data (GND, metadata, search) in relation to dynamically changing data (taxonomies, ontologies, context data) geared towards scholarly analysis. This approach addresses an essential goal for producing FAIR data by maintaining data transparency, traceability and contextualisation from the (analogue or digital) source to the national/international authority data set: it is essential to integrating historical source criticism (contextualisation), developing standards and networking different process levels of RDM (i.e. data production, analysis, provision and reuse).
M3 addresses the conception, planning and preparation/development of tools for data curation, content quality measurement and the automated indexing or enrichment of research data (e.g. the definition of knowledge graphs, preparation for the Semantic Web or contextualisation of information) and providing the groundwork for their realisation in accompanying projects and/or the second NFDI funding phase. Together with TA1, criteria of a graded quality model for the authority data concepts of specific historical sub-areas are developed. Basic concepts for the normalisation and contextualisation of data as well as for its taxonomic preparation are subjected to quality control and prepared for transfer into tools and interfaces (TA1, TA3, TA4, TA5).
After evaluating the status quo and its desiderata, expert groups develop common standards and rules to describe and document research data, easing data linkage and aggregation in the 4Memory community and its Data Space, as well as with international services. Scholars will have a shared set of descriptors, authority data and taxonomies to search for sources and research data. Service providers such as archives, libraries and museums will be given clear guidelines on cataloguing and documenting research data based on common standards and rules adapted to them. The inclusion of a defined set of research data – related to publications and as publications in their own right – into the German Historical Bibliography (GHB) and possibly other bibliographies provides a proof of concept for recommended formal descriptors, authority data and taxonomies. As described in the RDM-Strategy, 4Memory’s research community will benefit from the extended GHB by being able to use this new resource in an established environment with direct-access options.
For the exchange, integration, delivery and reuse of research data, a 4Memory ontology and a metadata schema must be developed by a metadata competence unit. This will allow linking the research data of the 4Memory community within our Data Space and connecting it to other aggregation services such as BASE and Google Dataset Search or future services in NFDI and EOSC. The developed data model must also integrate non-German languages as well as knowledge and organisation systems in order to represent research data from fields such as area studies, to introduce postcolonial perspectives and to secure the international connectivity and visibility of data curated and listed by 4Memory, thus enabling a truly transnational historiography. Additionally, persistent identifiers will allow addressing granular data, improving the citation and reuse of research data through, e.g. linking to micro-publications such as annotations or referencing concepts within taxonomies.

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Ich beschäftige mich mit Schriftstellerinnen um 1820 und recherchiere nach Artikeln dieser Frauen in Zeitungen und Zeitschriften. Bibliotheken bieten ihre digitalisierten Bestände auf eigenen Plattformen an. Als Bibliothekarin verstehe ich die Angebote, als Forschende habe ich jedoch eine andere Sic ... read more

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Tags: Bibliotheken; Plattformen; Wikisource

Task Area Coordination Team

(c) Katja Dohnke 

Julian Freytag (Historisches Datenzentrum Sachsen-Anhalt): Julian.freytag@geschichte.uni-halle.de

(c) Katja Dohnke

Katja Liebing (Historisches Datenzentrum Sachsen-Anhalt): katja.liebing@geschichte.uni-halle.de

(c) Katja Dohnke

Dr. Katrin Moeller (Historisches Datenzentrum Sachsen-Anhalt): katrin.moeller@geschichte.uni-halle.de

(c) Katja Dohnke

Dr. Anne Purschwitz (Historisches Datenzentrum Sachsen-Anhalt): anne.purschwitz@geschichte.uni-halle.de

(c) Katja Dohnke

Dr. Olaf Simons (Historisches Datenzentrum Sachsen-Anhalt): olaf.simons@geschichte.uni-halle.de

(c) Katja Dohnke

Marius Wegener (Historisches Datenzentrum Sachsen-Anhalt): marius.wegener@geschichte.uni-halle.de

Dr. Florian Grumbach (Bayerische Staatsbibliothek): florian.grumbach@bsb-muenchen.de

Gregor Horstkemper (Bayerische Staatsbibliothek): horstkemper@bsb-muenchen.de

Dr. Hildegard Schäffler (Bayerische Staatsbibliothek): schaeffler@bsb-muenchen.de

Foto: BSB/Michaela Morys
Dr. Arnost Stanzel (Bayerische Staatsbibliothek): arnost.stanzel@bsb-muenchen.de