Task Area 5: Data Culture

TA5 aims to encourage reflection upon and the (re)use of research data and corresponding digital methods and to foster a distinct data culture in our community. This requires a critical, shared discourse about the demands, pathways and consequences of digitalisation in our disciplines; incentivising the development of new competencies, methods and approaches; and expanding our instruments of information, opinion-formation and communication. TA5 thus aims to integrate long-established analogue research practices into new, data-driven approaches, anchoring the standards and services developed in the consortium in day-to-day disciplinary practice. Here, “data culture” has two senses. More broadly, it refers to the integration of data and data-driven methods and practices into the professional culture of historical disciplines, which requires increasing the understanding and acceptance of new digital methods and procedures and a wideranging discussion on how they change the production of historical knowledge. More narrowly, the term encompasses the day-to-day practices of dealing with research data and their associated responsibilities, including legal and ethical issues, questions of sustainability and the referencing and recognition of data as scholarly achievements. We require policies and guidelines to encourage a data culture that values research data; facilitates and promotes data sharing and (re)use to preserve, critically evaluate and advance historical knowledge; and ensures data security and reliability. It is based on the FAIR principles and accords with the CARE principles, ensuring that data is used not only academically but also ethically and responsibly.


Measures

Little is known about how research data and methods for analysing them are used in the historically oriented humanities. M1 addresses this issue, bringing together the necessary expertise and building a knowledge base (including exemplary use cases and best practices) to deal with our community’s concerns. Experts from academic research, memory institutions and citizen-science organisations – historians, philosophers, digital humanists, computer scientists and others – will take part in a series of working groups and workshops, supported by TA5’s research staff, who will conduct surveys, produce detailed case-studies on specific methods and practices and develop examples for further communication. Disciplinary exchanges with historically oriented disciplines in other countries will be enabled through the German institutes abroad (Delhi, London, Moskau, Paris, Rom, Tokyo and Washington), allowing us to integrate our efforts in an international research discourse and learn from debates occurring abroad. Encouraging reflection on the consequences of the digital turn in historical research is vital, including changing epistemological foundations, the permeability and potential redrawing of disciplinary boundaries, the integration of citizen sciences into the digital production of historical knowledge and, finally, the impact of the digital encoding of knowledge systems on future research, particularly regarding the dangers of cultural bias and constraints on long-term disciplinary development. M1 addresses key questions about the use and application of research data and digital methods, providing the basis for the other measures, especially the community discussions planned in M2, but also in TA4. The results of this work are to be secured in a book publication.
The use and reuse of research data and familiarity with methods for their analysis is still uncommon in the historically oriented disciplines. The Clio Guides (Hohls 2018), which up to now have mainly been a static guide to websites and digital resources in the historical studies, is to be transformed into a dynamic online platform and expanded to include an appealing presentation of available data sets and methods centring on concrete examples drawn from projects or data stories from the participants. This will create an accessible online space for information provision and exchange, but properly addressing the community means taking such presentations and discourses directly to where the it meets and works. We will thus organise panels and other events at the meetings of the sub-communities participating in 4Memory (Historikertag, Deutscher Archivtag, Mommsen-Tagung, Mediävistensymposium, etc.) and offer interested institutions an introductory roadshow on research data and data-driven methods. The aim of bringing memory institutions and academic research into dialogue on the topic of research data will be met through a series of community events: “Historical Data Culture Ateliers”. Finally, an open-access publication process and infrastructure will be set up for the consortium’s working papers, hybrid book publications and community guidelines to establish a long-term basis for a deeper research discourse in the community about research data, methods and digital change. The knowledge, expertise and case studies collected in M1 and results from TA4 will be transformed here into concrete communication activities.
Beyond raising awareness, we need to stimulate the concrete provision and (re)use of research data, recognising its value and providing networking opportunities for young researchers and practitioners in this field as a foundation for future structures. This is the first step towards creating a professional culture that truly values research data. Accordingly, young researchers interested in digital research should be given the opportunity to organise themselves in a network, such as in annual meetings and specially established forums. Prizes for research data and their reuse will identify and reward the best applications, highlighting the possibilities of data-oriented research and its scholarly contribution. The same applies to the hackathons, which focus on data provided by the consortium. Short-term "FAIR Data Fellowships" are intended to promote the publication of research data generated in the context of doctoral and postdoctoral projects and to provide positive examples. Finally, a set of summer schools in close cooperation with and regarding the results of TA1, TA2 and TA3 are to be organised in cooperation with memory and research institutions, bringing together young and established scholars and specialists from both fields to work on common issues, promoting mutual understanding and laying the foundation for future collaboration. Results of the hackathons and summer schools will also be incorporated into M2’s communicative measures. The experts from M1 will be involved in designing activities for the hackathons and act as a jury for the hackathons and the "Research Data / (Re)Use Awards". The discussions and results from M1 will also support the organisation of the summer schools.
M4 discusses ethical and legal implications of RDM in the historically oriented humanities and initiates discussions on authorship, citation practices and publication formats regarding research data. Issues from current research projects will provide concrete use cases, and the discussion arising out of them lay the future groundwork for a specific data culture in the historically oriented disciplines in accordance with the FAIR and CARE principles. M4 operates through expert groups bringing together practitioners from projects across the consortium to pool issues encountered in practice, define general problems and questions (particularly legal matters) and find solutions for them. The disciplinary discussions on research data will be brought closer to the day-to-day practice and refined. A first group concentrates on legal and ethical issues such as licensing, copyright and personal rights, the handling of personal data (e.g. from contemporary eyewitnesses or from other cultures in a postcolonial perspective) and ethical data production (e.g. with regard to data sweatshops). Not all that is legally allowed is also ethical, a criterion that remains unclear in our community. A second group deals with defining and recognising data authorship, citation and security, topics crucial to making data production relevant not only to professional status and qualification pathways but also to new publication formats. The discussions will benefit from the breadth of the consortium's participants, stretching from data producers such as memory institutions and citizen-science organisations, via institutions that reference data and scholarly work to end-users. The discussions will be integrated into the NFDI’s cross-cutting topics, in communities such as RDA and GoFAIR and among our partner communities abroad (especially beyond Europe), so their experiences and concerns can be integrated. The results will be made available to the community as practical FAQs and help formulate a first green paper for the historical professional culture, aimed at stimulating a larger discussion. M3 will contribute to M1’s discussions (e.g. with regard to cultural bias and data authorship), will be integrated into M2’s communication activities and will provide a basis and orientation for M3’s projects.
(Peer) review and evaluation procedures are essential for quality control and integrating new results into community discourses. The status and visibility of researchers depend on the review system, which ultimately defines “good” and “relevant” research. The humanities, especially the historically oriented disciplines, have a proven tradition of peer review going back centuries. Building an evaluation and review system for research data and incorporating it into established practices and institutions are essential for increasing the acceptance of data-driven research: transforming the historical data culture can only succeed if there are widely supported review systems for data and data-driven research. This requires evaluation criteria for reviewing research data and data-driven research that combine established, analogue standards for methodological and topical quality assessment with the challenges posed by technical, and data-driven methodological competencies. M5 is largely based on a group of experts, including members of editorial offices. In a first step, they will define appropriate guidelines for peer review, in collaboration with TA1, TA4 and TA5, applying their results. In the next step, an analysis of the requirements of the respective editorial processes and the technical prerequisites for the integration of research data and corresponding publications into existing publication systems will be conducted. The results will guide the development of a corresponding module that will be implemented, tested and iteratively improved in the framework of the central reviewing platform in historical studies, H-Soz-Kult. Demonstrating such a system’s potential will provide a positive example for the historical disciplines’ professional culture and help establish new standards for digital reviewing. Historical researchers will support M5 as experts and reviewers. Discussions with representatives of the citizen sciences will consider how their contributions can be quality-controlled within the projects themselves and how their data can be integrated into the historical data space and its quality management processes. M5 includes the contributions of M4 in its recommendations, which are made known to the community via M2.

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Task Area Coordination Team

Prof. Dr. Eva Schlotheuber (Düsseldorf, VHD): eva.schlotheuber@uni-duesseldorf.de

Prof. Dr. Torsten Hiltmann (Humboldt Universität zu Berlin): torsten.hiltmann@hu-berlin.de

Prof. Dr. Rüdiger Hohls (Humboldt Universität zu Berlin): hohlsr@geschichte.hu-berlin.de

Dr. Claudia Prinz (Humboldt Universität zu Berlin): prinzc@geschichte.hu-berlin.de