TA1 assesses and advances the definition, measurement and implementation of research data quality in the historically oriented humanities, enabling further academic study and computational research through FAIR data. It addresses several LINKAGE objectives. Working groups and events Link research, memory institutions and infrastructures. Elaborating methods for data quality Integrates historical source criticism into data services. Assessing and implementing data quality practices strengthens the Network of historically oriented research communities. Quality assured data shape the Knowledge order for the digital future of the past, and quality criteria (e.g. provenance and processing information) Advance the analogue / digital interface of historical source material and data. Data-quality guidance Generates standards for historical research data and advancing sustainability. TA1 deals with content-related, administrative (e.g. legal documentation) and technical aspects of data quality: standards for research data in the historically oriented humanities are (further) developed and implemented jointly with other TAs and the participating research and infrastructure communities. TA1 relates data quality to the definition of research data in the 4Memory RDM Strategy and to both metadata and data: the line between them is not drawn firmly but rather according to need, depending on disciplinary practices and data types.
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