Das von NFDI4Memory geförderte Projekt ASR4Memory hat für die Forschungscommunity ein Angebot zur automatischen Transkription audiovisueller Forschungsdaten entwickelt, das 2025 als 4Memory-Initiativdienst in das Serviceportfolio von NFDI4Memory aufgenommen wurde. Ein fachlicher Schwerpunkt liegt auf den historisch arbeitenden Geisteswissenschaften.
Mit dem Service können audiovisuelle Ressourcen aus heterogenen Quellen in mehr als 30 Sprachen für unterschiedliche Forschungs-, Nachnutzungs- und Archivierungsszenarien automatisch transkribiert werden. Die Forschungsdaten werden datenschutzkonform ausschließlich auf lokal betriebenen Infrastrukturen der Freien Universität Berlin verarbeitet. Für die weitere wissenschaftliche Nutzung werden die Ergebnisse in verschiedenen standardisierten Transkript- und Austauschformaten bereitgestellt.
Der Vortrag veranschaulicht anhand von Hands-on-Beispielen die Stärken und Schwächen von Speech-to-Text-Modellen und gibt Einblicke in die Potenziale des Finetunings zur Verbesserung der Transkriptionsqualität.
Einwahldaten:
Teilnahmelink: https://uni-trier.zoom-x.de/j/69148560192?pwd=ZUVjclY2V1JibXhFYVk1VGgrdE9qdz09
Presentation room
Meeting-ID: 691 4856 0192
Kenncode: M0gcpwTh
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