Linking Data|Linking Communities
Die „Linking Data|Linking Communities“-Summer Schools von NFDI4Memory bringen Personen aus Archiven, Museen, Bibliotheken und weiteren historisch arbeitenden Gedächtniseinrichtungen sowie historisch Forschende zusammen, die sich mit dem Management von Daten sowie deren Bereitstellung für die (historische) Forschung beschäftigen. Gemeinsam stellen sich die voraussichtlich 15 bis 20 Teilnehmer:innen Fragen und Herausforderungen, die für die Praxis historisch arbeitender Disziplinen zentral sind: Forschungsdatenmanagement, neue Perspektiven auf Quellenkritik im digitalen Zeitalter sowie Tools und Methoden der Digital Humanities.
Die Summer Schools zielen darauf ab, die Datenkultur zusammen in den jeweiligen Communities voranzubringen und die historisch arbeitenden Fächer dadurch für die Zukunft im Umgang mit digitalen Methoden zu stärken. Sie behandeln vielfältige Themen aus der GLAM-Praxis, konkrete Datentypen und -bestände sowie die zentralen NFDI4Memory-Themen Data Quality, Data Connectivity, Data Services, Data Literacy und Data Culture.
Wer kann teilnehmen?
Die zwei bis dreitägigen Summer Schools richten sich an Praktiker:innen aus Archiven, Museen, Bibliotheken, Forschungseinrichtungen, Gedenkstätten und Citizen Science-Projekten sowie historisch Forschende. Für die Teilnahme an den Summer Schools sind Interesse an und Erfahrung mit digitalen Methoden und Themen Voraussetzung.
Von 2024 bis 2027 findet jährlich eine „Linking Data|Linking Communities“-Summer School statt. Ausrichter sind das Landesarchiv Baden-Württemberg, das Herder-Institut für historische Ostmitteleuropaforschung – Institut der Leibniz-Gemeinschaft, die Bayerische Staatsbibliothek und das Leibniz-Zentrum für Zeithistorische Forschung.
Wo erfahre ich mehr zur aktuellen „Linking Data| Linking Communities“-Summer School?
Informationen zu Programm, Bewerbungsverfahren und Ansprechpartner:innen der einzelnen Summer Schools werden über die Website und Social Media-Kanäle von NFDI4Memory sowie der beteiligten Institutionen bekannt gegeben.
Beteiligte Institutionen
Organisiert durch TA Data Culture
